SITA presenta Bag Radar, la nueva solución predictiva para anticipar interrupciones en el manejo de equipaje en aerolíneas y aeropuertos.
La compañía tecnológica SITA anuncia el lanzamiento de SITA Bag Radar, una plataforma analítica basada en la nube que transforma los datos operativos de equipaje en información predictiva, permitiendo a aerolíneas, aeropuertos y operadores de asistencia en tierra actuar antes de que los problemas se conviertan en incidencias mayores.
La mala gestión del equipaje continúa siendo uno de los desafíos más visibles y costosos en el transporte aéreo. Bag Radar aprovecha los datos ya disponibles en los sistemas de equipaje y aplica analítica histórica, monitoreo en tiempo real e inteligencia artificial predictiva para identificar riesgos como conexiones perdidas, cuellos de botella operativos o equipaje mal gestionado, antes de que impacten en la operación.
“Los equipos operativos necesitan visibilidad temprana de los riesgos para poder intervenir antes de que las interrupciones escalen”, señaló Nicole Hogg, directora de equipaje en SITA. “Bag Radar combina datos globales con analítica avanzada para anticipar incidencias y mejorar la experiencia de pasajeros y operadores”.
La solución se integra con fuentes de datos existentes –incluidos SITA Baggage Messaging, WorldTracer®, sistemas de reconciliación de equipaje (BRS) y sistemas de control de salidas (DCS)– consolidando la información en un entorno único de analítica. Los equipos acceden a paneles web que ofrecen una visión clara del rendimiento y de los riesgos emergentes.
Beneficios clave para el sector:
• Reducción de la mala gestión del equipaje y de los costos asociados.
• Mayor eficiencia operativa en aerolíneas, aeropuertos y operadores de asistencia.
• Mejora en la experiencia del pasajero, con menos retrasos y menos equipaje perdido.
• Implementación ágil, sin necesidad de grandes inversiones en infraestructura.
SITA Bag Radar puede desplegarse en estaciones individuales o en redes completas, permitiendo a las organizaciones evolucionar desde análisis históricos hacia monitoreo en tiempo real y analítica predictiva, según sus necesidades operativas.